ทำไมต้อง ailix
สามสิ่งที่ทำให้ ailix แตกต่าง
การที่โรงพยาบาลสองแห่งซึ่งใช้ภาษาต่างกันจะดูแลผู้ป่วยคนเดียวกันร่วมกันได้ ศัพท์ต้องตรงกัน ชื่อในเวชระเบียนต้องถูกปกปิด และข้อมูลต้องส่งออกในรูปแบบมาตรฐานได้
พจนานุกรมศัพท์การแพทย์
เชื่อมศัพท์การแพทย์ 12 ภาษาเข้ากับแนวคิดเดียวกัน
ailix Codex คือพจนานุกรมศัพท์การแพทย์ (ออนโทโลยี) ที่มีแนวคิด 1,651 รายการใน 19 หมวด ตั้งแต่การวินิจฉัย ยา การตรวจ ไปจนถึงหน่วย การแปลเอกสารและการล่ามระหว่างการตรวจทุกครั้งใช้ศัพท์จากพจนานุกรมนี้
- เขียนต่างกันแค่ไหนก็เป็นศัพท์เดียวกัน
- แต่ละแนวคิดมีชื่อหลักใน 12 ภาษา คำพ้องและคำย่อ 24,082 รายการ รวมถึงตัวอักษรที่ OCR อ่านผิด จะชี้ไปยังแนวคิดเดียวกัน คำที่แต่ละโรงพยาบาลเขียนต่างกันจึงแปลเป็นศัพท์เดียวกัน บางแนวคิดจับคู่กับรหัสมาตรฐานสากลไว้แล้ว
- แสดงคำแปลที่เสี่ยงก่อน
- เทียบตัวเลข ขนาดยา หน่วย คำปฏิเสธ และชื่อยาในคำแปลกับต้นฉบับ แล้วแสดงระดับเสี่ยง ระวัง หรือปกติ บุคลากรการแพทย์จึงดูจุดที่ต้องตรวจสอบก่อนได้
- ใช้เฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านการทดสอบและอนุมัติ
- ทุกครั้งที่เพิ่มหรือแก้ไขศัพท์ จะทดสอบใหม่ด้วยข้อประเมิน 3,160 ข้อ เฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านการทดสอบและผู้ดูแลอนุมัติแล้วเท่านั้นที่ใช้ในการแปลและการล่ามครั้งต่อไป
การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
เวชระเบียนจะส่งให้ระบบ หลังปกปิดชื่อแล้วเท่านั้น
ข้อมูลระบุตัวตนของผู้ป่วยและข้อมูลทางการแพทย์จัดเก็บแยกกันตั้งแต่ต้น เวชระเบียนและสรุปการตรวจรักษาจะส่งให้บริการแปล ในรูปข้อความที่ปกปิดชื่อแล้วเท่านั้น ข้อมูลจัดเก็บในรีเจียนโซลของสาธารณรัฐเกาหลี ส่วนการประมวลผลอัตโนมัติ ทำในประเทศที่ผู้ป่วยให้ความยินยอม
- ปกปิดชื่อก่อนส่งให้ระบบ
- เวชระเบียน ความเห็นแพทย์ และสรุปการตรวจรักษาจะส่งให้บริการแปล หลังปกปิดชื่อ วันเกิด และข้อมูลติดต่อแล้ว ข้อมูลผู้ป่วยจริงจะส่งให้เฉพาะเอนจินที่ทำสัญญาว่าจะไม่จัดเก็บและไม่นำไปใช้ฝึกเท่านั้น
- ดูได้เฉพาะผู้เกี่ยวข้องกับการส่งปรึกษา
- โรงพยาบาลที่ได้รับคำขอปรึกษาจะเห็นเฉพาะเวชระเบียนที่ปกปิดชื่อแล้วจนกว่าจะตอบรับ ชื่อและข้อมูลติดต่อจะเปิดให้เฉพาะโรงพยาบาลที่ฝ่ายผู้ส่งคำขอเลือก และภายในโรงพยาบาลมีเพียงแพทย์และเจ้าหน้าที่ที่ได้รับมอบหมายเท่านั้นที่ดูได้ ผู้ใช้ของโรงพยาบาลเข้าสู่ระบบด้วยการยืนยันตัวตนสองขั้นตอน และระบบบันทึกว่าใครทำอะไรเมื่อใดโดยไม่บันทึกเนื้อหา แล้วเก็บไว้ 5 ปีในรูปแบบที่ลบไม่ได้
- แยกข้อมูลระบุตัวตนและเข้ารหัส
- ข้อมูลระบุตัวตนของผู้ป่วยเก็บแยกจากข้อมูลทางการแพทย์ทั้งฐานข้อมูล บัญชีเชื่อมต่อ และกุญแจเข้ารหัส และเชื่อมกันด้วย ID นามแฝงแบบสุ่มเท่านั้น ข้อมูลถูกเข้ารหัสทั้งระหว่างการส่งและขณะจัดเก็บ ส่วนข้อมูลส่วนบุคคลจะเข้ารหัสซ้ำอีกชั้นในระดับฟิลด์
- ต้นฉบับเวชระเบียนมีข้อมูลระบุตัวตน
- ปกปิดข้อมูลชื่อ วันเกิด ข้อมูลติดต่อ
- บริการแปลไม่จัดเก็บ ไม่ใช้ฝึก (ตามสัญญา)
- จัดเก็บแบบเข้ารหัสรีเจียนโซล · AWS KMS
เชื่อมด้วย ID นามแฝงแบบสุ่มเท่านั้น
การเชื่อมต่อระบบโรงพยาบาล
มาตรฐานสำหรับเวชระเบียน ภาพทางการแพทย์ และข้อมูลวิจัย
เรียกดูข้อมูลการส่งปรึกษาเป็นทรัพยากรของ HL7 FHIR R4 (4.0.1) ซึ่งเป็นมาตรฐานสารสนเทศทางการแพทย์สากล และส่งออกเป็น Bundle โรงพยาบาลต้นสังกัดที่มีสิทธิ์ดูข้อมูลระบุตัวตนจะได้รับข้อมูลตามโปรไฟล์ KR Core 2.0.0 Patient ส่วนโรงพยาบาลอีกฝ่ายจะได้รับข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน Bridge ยังมีโมดูลแปลงภาพทางการแพทย์ตามมาตรฐาน DICOM และข้อมูลวิจัยตามโครงสร้าง OMOP CDM
- ส่งออกเฉพาะที่แพทย์ยืนยันแล้ว
- การวินิจฉัย การตรวจ ใบสั่งยา และสรุปการตรวจรักษาจะส่งออกเฉพาะเวอร์ชันที่แพทย์ยืนยันแล้ว เมื่อยืนยัน ระบบจะตรวจรหัสและหน่วยกับ ailix Codex อีกครั้ง และเก็บแพทย์ผู้ยืนยัน เวลา และประวัติการแก้ไขไว้
- ตัวเชื่อมต่อ Bridge และภาพ DICOM
- ailix Bridge แยกการแปลงรูปแบบมาตรฐานออกจากตัวเชื่อมต่อของแต่ละโรงพยาบาล มีโมดูลตรวจสอบภาพทางการแพทย์ DICOM และแปลงภาพ JPG หรือ PNG เป็น DICOM การเชื่อมต่อเวชระเบียนและระบบจัดเก็บภาพ (PACS) จะปรับตามรูปแบบ สิทธิ์ และการทดสอบแลกเปลี่ยนข้อมูลของระบบปลายทาง
- จัดข้อมูลวิจัยด้วย OMOP CDM
- โมดูลแปลงข้อมูลจัดการวินิจฉัย ยา และผลตรวจให้อยู่ในตารางและรหัสร่วมสำหรับการวิจัย การใช้งานต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์วิจัย ขอบเขตความยินยอม และการจับคู่รหัสที่ผ่านการตรวจสอบ
{"resourceType": "Bundle","type": "collection","entry": [{ "resource": { "resourceType": "Patient","meta": { "profile": ["http://www.hl7korea.or.kr/fhir/krcore/StructureDefinition/krcore-patient|2.0.0" ] } } },{ "resource": { "resourceType": "Condition","code": { "coding": [{ "system": "http://hl7.org/fhir/sid/icd-10", "code": "I10" }] },"verificationStatus": { "coding": [{ "code": "provisional" }] } } },{ "resource": { "resourceType": "Observation","code": { "coding": [{ "system": "http://loinc.org", "code": "718-7" }] },"valueQuantity": { "value": 128.125, "system": "http://unitsofmeasure.org", "code": "g/L" } } },{ "resource": { "resourceType": "Provenance", … } }]}การแปลเอกสารและการล่ามอัตโนมัติ ช่วยประกอบการพิจารณาของบุคลากรทางการแพทย์ ไม่ใช้แทนการวินิจฉัย